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Enseignements

Certificat de Spécialisation

Suivre les cours en Humanités Numériques de l'université de Genève permet de publier dans des revues et des actes de colloque, pour accroître la visibilité de ses recherches et immédiatement valoriser l'effort fourni pour apprendre les méthodes numériques.

 

Les ancien.ne.s étudiant.e.s de Genève sont en gras:

  1. Sonia Solfrini, Simon Gabay, Maxime Humeau, Ariane Pinche, Pierre-Olivier Beaulnes, et al.. Océriser les imprimés du XVIe siècle en langue française : Le cas d'un corpus romand en caractères gothiques. Humanistica 2024, Association francophone des humanités numériques, Mai 2024, Meknès, Maroc. ⟨hal-04555002⟩
  2. Sophie Dolto, Simon Gabay. Assessing collaborative writing: A stylometric study of Manchette's and Bastid's co-written novel. DH Benelux 2024, Juin 2024, Louvain, Belgique. ⟨hal-04569687⟩
  3. Stefania Tesser. Pour une édition numérique des Considérations sur les principaux événemens de la révolution françoise de Germaine de Staël.  Humanistica 2024, Association francophone des humanités numériques, Mai 2024, Meknès, Maroc.
  4. Yvan Jauregui, Simon Gabay. Espionner les espions : Espionner les espions : cartographier les représentants des puissances étrangères à Paris d'après les rapports de police du XVIIIe siècle. Humanistica 2024, Association francophone des humanités numériques, Mai 2024, Meknès, Maroc. ⟨hal-04559418⟩
  5. Johanne Mélançon. Analyse textométrique du lexique des personnages dans French Town de Michel Ouellette : dire je et exprimer ses émotions. Revue HN, 2023, 8. ⟨10.4000/revuehn.3683⟩
  6. Juan Barrios Rudloff, Florian Cafiero, Simon Gabay. Detecting Psychological Disorders with Stylometry: the Case of ADHD in Adolescent Autobiographical Narratives. Computational Humanities Research 2023, Dec. 2023, Paris, France. ⟨CEUR Vol-3558⟩
  7. Pauline Jacsont, Elina Leblanc. Impact of Image Enhancement Methods on Automatic Transcription Trainings with eScriptorium. Journal of Data Mining and Digital Humanities, 2023, Historical Documents and automatic text recognition, ⟨10.46298/jdmdh.10262⟩. ⟨hal-03831686v4⟩
  8. Johanne Melançon. Relire Requiem de Michel Ouellette : Perspectives textométriques. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04118238⟩
  9. Pauline Jacsont, Elina Leblanc. Impact of Image Enhancement Methods on Automatic Transcription Trainings with eScriptorium. Journal of Data Mining and Digital Humanities, 2023, Historical Documents and automatic text recognition, ⟨10.46298/jdmdh.10262⟩. ⟨hal-03831686v4⟩
  10. Alice Leflaëc, Mathilde Schwoerer. Traduire la chute de Jérusalem : Une approche par topic modeling comparé de La Guerre des Juifs de Flavius Josèphe et des Historiae du Pseudo-Hégésippe. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04133335⟩
  11. Pauline Jacsont, Simon Gabay, Tristan Weddigen. Numériser les archives d'histoire de l'art : La collection de photographies d'Heinrich Wölfflin. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04090312⟩
  12. Sonia Solfrini, Geneviève Gross, Brigitte Roux, Nathalie Szczech, Pierre-Olivier Beaulnes, et al.. Étudier le « groupe de Neuchâtel » : De l'édition des Faits à un corpus numérique de la première Réforme romande. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04097381⟩
  13. Ljudmila Petkovic, Motasem Alrahabi, Glenn Roe. Circulation du discours médical de Jean-Martin Charcot : Premières observations. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04107099⟩
  14. Miguel Betti. Le monde de Lope de Vega : Analyse cartographique de la Comedia Nueva. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04095463⟩
  15. Nicola Carboni, Marie Barras, Béatrice Joyeux-Prunel. Pister des circulations visuelles à l'échelle mondiale : Méthode et premiers résultats du projet Visual Contagions. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04094170⟩
  16. Alix Buisseret. Intégrer la provenance dans les bases de données de manuscrits médiévaux. Humanistica 2023, Association francophone des humanités numériques, Juin 2023, Genève, Suisse. ⟨hal-04119848v1⟩
  17. Ljudmila Petkovic, Motasem Alrahabi, Glenn Roe. Impact de la correction automatique de l'OCR/HTR sur la reconnaissance d'entités nommées dans un corpus bruité. JIS - Journal of Information Sciences, 2022, 21 (2), pp.42-57. ⟨10.34874/IMIST.PRSM/jis-v21i2.36599⟩. ⟨hal-04063970⟩
  18. Marie Barras. Art blockbusters from the past Art that crossed borders. The Images that shaped Europe, Béatrice Joyeux-Prunel & Nicola Carboni (dir.), 2022. ⟨lien⟩
  19. Margherita Parigini, Mike Kestemont. The Roots of Doubt. Fine-tuning a BERT Model to Explore a Stylistic Phenomenon. Computational Humanities Research 2022, Déc. 2022, Anvers, Belgique. ⟨CEUR Vol-3290⟩
  20. Frédérine Pradier. Advertise the Belle Epoque Leisure and consumption for everyone ! The Images that shaped Europe, Béatrice Joyeux-Prunel & Nicola Carboni (dir.), 2022. ⟨lien⟩

Présentation

Le Certificat de spécialisation en humanités numériques (30 crédits ECTS) offre aux étudiant.e.s ayant fait des études en sciences humaines une formation complémentaire sur deux semestres en humanités numériques. Ce certificat s’adresse en particulier aux personnes en postdoc, en doctorat, ou simplement diplômées d’un Master en sciences humaines. Il peut s’articuler avec un projet de recherche, avec la préparation d’un projet ou même le montage d’une candidature à appel à projet dans lequel le numérique serait central. Il permet de découvrir les bonnes pratiques indispensables pour la constitution et la publication de bases de données, l’édition de textes, la publication, la gestion et l’analyse d’images, la visualisation de données, la gestion de projet numérique (de la production, la récupération, l’échange interopérable et la publication jusqu’à l’archivage pérenne de données) en sciences humaines. Les étudiant.e.s. s'y familiarisent avec l’encodage et/ou la programmation informatique appliquée aux sciences humaines, gage d'indépendance envers des logiciels payants et/ou non pérennes.


Le Certificat de spécialisation en humanités numériques (CS-HN) vient en complément d’études en sciences humaines, qu’importe la discipline, dont il suppose cependant une bonne connaissance préalable. Un master en sciences humaines est exigé. Aucun prérequis en informatique n’est attendu : les cours sont ouverts aux grand.e.s débutant.e.s. De nombreux domaines sont couverts : traitement automatique de la langue, vision par ordinateur, web sémantique, gestion de corpus d'images… en utilisant des cas d’études tirés des disciplines de l’histoire, l’histoire de l’art, la philologie, la littérature…

conditions d'admission

Peuvent être admis.es comme candidat.e.s au Certificat de spécialisation en Humanités numériques (CS-HN) les personnes qui remplissent les conditions d'immatriculation à l'Université de Genève et qui sont porteuses d'un master en sciences humaines ou d'un titre jugé équivalent. Les inscriptions se font pour le semestre d'automne dans les dates prévues par l'Université de Genève.

Informations pratiques

  • Durée: deux semestres
  • Crédits: 30 ECTS
  • Exigences: 3 enseignements (1 annuel de spécialisation, + 2  semestriels de renforcement) + 1 mémoire.
  • Éventuellement 1 enseignement annuel de spécialisation + 1 stage + 1 mémoire. Ce remplacement de 2 enseignements semestriels par un stage nécessite un niveau déjà raisonnable en informatique pour être employable par une équipe de recherche dans le cadre d'un stage.
  • Langue d’enseignement : en majorité les enseignements sont dispensés en français; certains le sont en anglais.
  • Modalités d'enseignement : la plupart des enseignements peuvent être suivis à distance. Contacter l'équipe pédagogique à ce sujet.
  • Contact: Beatrice.Joyeux-Prunel @ unige.ch et Simon.Gabay @ unige.ch

Candidatures pour 2024-2025 ouvertes jusqu'au 12 avril 2024 minuit

Nota : aucun dossier ne sera évalué s'il est reçu après cette date.

ATTENTION! Les personnes ayant besoin d'un visa pour venir étudier à Genève doivent commencer les démarches plus tôt dans l'année universitaire, dès le mois de septembre.

2 démarches à bien suivre pour tous et toutes les candidates :

  • 1. Un dossier à envoyer au comité scientifique avant la date limite de candidature (minuit, heure de Genève), avec les pièces requises.
  • 2. Une immatriculation en ligne.
    • Les anciennes et anciens étudiants-es de l’Université de Genève, sont priés de demander leur réimmatriculation entre le 1er juin et le 15 aout sur la plateforme en ligne admissions.unige.ch (ensuite utiliser le bouton « Cliquez ici pour poser votre question…»).
    • Les nouvelles et nouveaux étudiants-es doivent faire leur demande d’immatriculation en remplissant un formulaire en ligne (https://www.unige.ch/immatriculations/) puis en l’envoyant par courrier postal, avec les pièces jointes requises, au Service des immatriculations, avant le 25 février pour les candidats qui ont besoin d’un visa et avant le 25 avril pour les candidats qui n’ont pas besoin d’un visa. Il est possible, pour les candidat-e-s qui auraient besoin d'un visa, d'entreprendre des démarches pour l'année suivante.

Les candidat.e.s doivent être titulaires d’un diplôme de Master ou jugé équivalent par l’équipe pédagogique.

Le dossier de candidature doit comporter, - merci d'intituler chaque fichier avec le nom en majuscules du/de la candidate :

  • Une copie du diplôme de Master (NOM_Master.pdf)
  • Un curriculum vitae en français (NOM_CV.pdf)
  • Une lettre de motivation en français (NOM_lettre.pdf), définissant brièvement un projet scientifique personnel à réaliser au cours de l'année (du genre : projet d'article scientifique, qui serait présenté ensuite à un revue), et précisant le type de cours qui serait potentiellement suivis (voir https://www.unige.ch/lettres/humanites-numeriques/cours-et-seminaires/cours). Une année de CS doit valider 1 cours annuel, 2 cours semestriel et la participation à un séminaire annuel. Les immatriculations devront être faites à la rentrée pour commencer les cours. Merci de préciser si vous souhaitez suivre les cours en présentiel ou à distance.

Documents à envoyer à Beatrice.Joyeux-Prunel[at]unige.ch, avec Mme Alexandra Fabry-Tochilina Alexandra.Fabry-Tochilina[at]unige.ch.  Aucun dossier incomplet n'est traité.

Organisation des études

En fonction de vos besoins, nous vous encourageons à vérifier que votre parcours articule intelligement la théorie (comprendre ce qui se joue dans les humanités numériques), l'encodage (acquérir des compétences concrètes dans l'encodage de données) et la programmation (apprendre les langages nécessaires à la manipulation de données ).  Les parcours doivent comprendre :

Un enseignement annuel de cours introductif, lié à votre spécialisation (3 crédits par semestre, donc 6 crédits sur l'année).]

Deux enseignements semestriels de renforcement  (CR, CS, SE, TP: 6 crédits par semestre, donc 12 crédits sur l'année). Un stage est éventuellement possible (à discuter avec les enseignant.e.s)

La participation à un séminaire de recherche.

Un projet de recherche (12 crédits)

Conditions de validation

Les étudiant-es reçoivent une note de chaque enseignant-e, pour le cours annuel et le ou les TP qu'ils ont choisis en début d'année - deux notes sont attendues en fin de semestre de printemps, établies selon les critères d'évaluation propres à chaque cours, qui sont annoncées en début d'année.

Le mémoire de fin d'année est présenté et soutenu devant un jury de deux enseignant-es (dont celui ou celle qui a accompagné de plus près l'étudiant-e). Deux semaines avant la date de soutenance (laquelle est prise en concertation avec les enseignant--es), le ou la candida-te envoie son mémoire (version .docx et/ou pdf), le code qu'il a utilisé pour travailler, une présentation du corpus analysé. Le travail est présenté à l'oral pendant une quinzaine de minutes, puis chaque enseignant-e discute ce travail une quinzaine de minutes. Une note d'évaluation, sur 6 (notation suisse), est donnée en fin de soutenance. Le méomire et la soutenance doivent permettre de vérifier que

  • - Les techniques apprises lors de l’année de certificat ont été acquises et appliquées de manière pertinente
  • - Sur des objets et des questions de sciences humaines
  • - Contextualisées dans la discipline des sciences humaines afférente
  • - L’interprétation des sources est pertinente, et faite avec les méthodes adaptées
  • - Le rapport est bien rédigé, compréhensible
  • - Le code est clair, bien décrit donc réutilisable

Notebook Python de la journée de rentrée