Accueil/ expose #carousel1 li{ width:150px; height:180px; } #carousel2 li{ width:150px; height:180px; } Causalité et probabilité dans les sciences empiriques
lundi 12 janvier 2015
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Conférence d'Isabelle Drouet dans le cadre des Lundis de la philosophie.

Corrélation ne vaut pas causalité; cependant il est possible d'inférer des connaissances causales à partir de données de nature probabiliste. Différentes méthodes sont aujourd'hui utilisées dans les sciences empiriques afin de mener cette tâche à bien. Il est toutefois difficile de se repérer au sein de l'ensemble varié de ces méthodes, ainsi que de comprendre les rapports qu'elles entretiennent avec les théories philosophiques consistant à analyser le concept de cause au moyen de celui de probabilité. Mon exposé vise à ordonner les méthodes d'inférence aux causes à partir de prémisses probabilistes en les articulant aux théories philosophiques qui analysent le concept de cause au moyen de celui de probabilité. Je commencerai par présenter ces théories philosophiques et par mettre en évidence ce qui fait obstacle à leur exportation du domaine de l’analyse conceptuelle à celui de la méthodologie scientifique. Je montrerai comment différentes méthodes aujourd’hui disponibles pour inférer des connaissances causales à partir de prémisses probabilistes peuvent être conçues comme mettant en oeuvre autant de stratégies de contournement des obstacles mis en évidence. Parmi les méthodes et outils d’inférence causale, j’accorderai une attention particulière aux essais cliniques randomisés et aux réseaux bayésiens.

Thèmes : Philosophie
Catégories: Lundis de la philosophie (Les)
Mot-clés : probabilité, empirisme, sciences, causalité

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Auteur(s) Isabelle Drouet
Université Paris-Sorbonne
Maître de conférences

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Cursus :

Ancienne doctorante de l'IHPST, ancienne post-doctorante dans le cadre du projet ANR-DFG Causaproba, aujourd'hui maître de conférences dans le laboratoire Sciences, Normes, Décision (SND, FRE CNRS 3593), Université Paris 4.

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Dernière mise à jour : 23/06/2015

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