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mardi 23 novembre 2021
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Séance du cycle "Qu’est-ce que la santé numérique ?" dans le cadre du séminaire Médecine Humanités 2020-2021, avec Ninon Burgos et Thomas Walter pour l'institut Prairie.

Les intervenants expliquent leur recherche dans le cadre de l'Institut Prairie. Ils détaillent notamment les différences entre les deux concepts machine learning et deep learning, à l'aide d'exemples d'applications concrètes.


 

Thèmes : Médecine
Catégories: Qu’est-ce que la santé numérique ?
Séminaire Médecine-Humanités, Mot-clés : Médecine, Imagerie médicale, santé, cerveau, maladie d'Alzheimer, innovation, machine learning, deep learning, intelligence artificielle, données, outil numérique, système de santé, optimisation

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Auteur(s) Ninon Burgos
CNRS / PRAIRIE
chercheuse CNRS dans l’équipe « ARAMIS – Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain»

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Cursus :

Ninon Burgos est chercheuse CNRS à l'Institut du cerveau de Paris, dans le laboratoire ARAMIS. Elle a obtenu son doctorat à l'University College London, au Royaume-Uni. Elle est membre de l'Institut PRAIRIE (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE)

En 2019, elle a reçu le prix ERCIM Cor Baayen du jeune chercheur, qui est attribué chaque année à un jeune chercheur prometteur en informatique ou en mathématiques appliquées. Ses recherches portent actuellement sur le développement d'outils d'imagerie computationnelle pour améliorer la compréhension et le diagnostic des maladies neurologiques.

Cliquer ICI pour fermer Thomas Walter
Mines ParisTech CBIO / PRAIRIE
Chercheur

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Cursus :

Thomas Walter est chercheur et docteur en morphologie mathématique. Enseignant-chercheur, il est directeur du Centre de Bio-informatique (CBio) de MINES ParisTech et directeur de la chaire « Interdisciplinaire Avancée ».Celle-ci est essentiellement consacrée à la bio-imagerie et comportera  elle aussi des applications en biologie et médecine, ainsi que des contributions méthodologiques.

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Dernière mise à jour : 31/01/2022

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