Aujourd’hui, nous vivons dans un univers du tout digital où l'informatique permet de créer, d’archiver et de gérer un stock d’informations toujours plus important. De nombreux objets connectés produisent chacun, en continu, d’énormes données numériques disponibles en quantités massives (les big data). Mais ce phénomène interroge: Savons-nous ce qu’est une donnée ? Que devient-elle ? Où trouver la bonne information dans cette masse de données ? Comment celles-ci agissent-elles sur nos existences et nous donnent à concevoir un nouveau monde, ouvrant des perspectives inattendues ?
Dans ce dossier, il sera question de l’utilisation des données dans la recherche scientifique mais également de la réflexion sur le changement que ces données impliquent dans notre société, comme nous l’apprend Antoinette Rouvroy dans La gouvernementalité algorithmique?
Actuellement, l'exposition Terra Data. Nos vies à l’ère du numérique, présentée à la Cité des Sciences et de l’industrie (Serge Abiteboul, chercheur en informatique à l'ENS et à l’INRIA, en est le commissaire scientifique) nous offre également des outils de compréhension sur ces technologies d’aujourd’hui.
Pour aller plus loin:
- Exposition Terra Data. Nos vies à l’ère du numérique. Du 4 avril 2017 au 7 janvier 2018 -Cité des sciences et de l’industrie.
- "Terra data, qu'allons-nous faire des données numériques ?" de Serge Abiteboul et Valérie Peugeot. Editions Le Pommier, 2017.
- "Des choix de société s’imposent pour l’avenir de nos données" - Interview de Serge Abiteboul dans Archimag - juin 2017
Exposés proposés pour ce dossier :
Beyond stochastic gradient descent for large-scale machine learning
A big data approach towards functional brain mapping
Big data: les enjeux pour les sciences sociales
Big Data en biologie et médecine : nouveaux outils, nouveaux concepts ?
Données de la science, sciences des données : réduire la mortalité par cancer
Repenser la collaboration entreprise - académie au travers des données
Dehumanize the enemy by calling them data
La gouvernementalité algorithmique ou l'art de ne pas changer le monde
Can Big Data cure Cancer?
Learning multiscale invariants from big data for physics
Numbers and Public Statistics
Structured Parallel Programming Primitives and their use in Compilers
Cognitive Computing
Vers les nouvelles bases de données personnelles
La malédiction de l'analyse de données massives
Statistical physics of compressed sensing
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